谷歌AI眼科医生进军印度 数亿糖尿病患者将受益

本文作者:王金许

雷锋网(公众号:雷锋网)消息,据外媒报道,Google正准备做一个使用机器学习来扩大探索医疗健康的大型实验。如果成功,将帮助保护数百万患有糖尿病患者免于陷入失明等并发症。

去年,Google的研究人员宣称,他们已经在训练图像识别算法来检测与糖尿病相关的眼病。研发的软件用以检查患者视网膜照片,从而发现微小的动脉瘤,这是糖尿病视网膜病变(简称「糖网病」)的早期阶段,如果未经治疗就会导致失明。

在前几天的「WIRED商业大会2017」上,Google的一个项目负责人表示,该技术正开始应用到印度的一些眼科医院。 Google医疗大脑的AI研究小组产品经理Lily Peng表示,印度是世界上缺乏眼科医生最多的地方之一,这意味着许多糖尿病患者不能很好的得到糖网病年度筛查。

「糖网病导致的失明是完全可以预防的,但由于人们不能趁早进行筛查,有一半人在检测到病变之前就已丧失了视力。」她描述了印度的现状。「而这项技术的承诺就是能够使医疗健康更易于普及。

」据雷锋网了解,目前,全球有超过4亿人患有糖尿病,其中包括中国约有1.1亿患者,印度约有7000万人。

在印度,Google 正在与Aravind 眼科护理系统合作,该系统是20世纪70年代末期建立的眼科医院网络,它被认为有助于减少白内障所引起的失明概率。

Aravind 通过提供训练Google 图像解析算法所需的一些图像,来帮助其开发视网膜筛查系统。该系统使用了类似的深度学习技术,允许Google 图像搜索和照片存储服务做出像区分狗、猫和人的任务。

Google 去年的论文介绍了该技术会应用于视网膜图像的意图,而不是将它应用在临床中。Lily Peng 表示,Google 刚刚在印度与Aravind 完成了一项临床研究,这意味着该技术已真正用于患者诊断病情。

她说,Google 现已展开工作,让患者都能使用到这项技术。

同时,她驳斥了这样一种观点:虽然这项技术对患者来说可能是好事,但这会减少医生的工作岗位。与之相反的是,她认为,Google 的算法将会去做由于技能短缺而在今天还无法完成的筛选工作,这同时会解放医生去做更重要的工作。

「没有足够多的医生去做筛选工作,我们需要让专家来治疗患者。」

雷锋网此前也曾报道国内使用AI 辅助医疗影像诊断的初创公司肽积木,它也选择了从糖网病的眼底阅片切入。

标签:谷歌 医生 印度

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