AI英雄 | 专访云从科技周曦:一支”国家队”的独特”战法”

摘要:网易智能频道重磅推出人工智能系列人物专访《AI英雄》,采访近百位人工智能行业领袖,挖掘人工智能行业背后的故事,寻找有价值的观点与内容。本期专访嘉宾为云从科技创始人周曦。网易智能记者与周曦先生探讨了云从科技作为人工智能行业“国家队”的发展进程,分享他对人工智能行业的独到见解。

出品 | 网易智能

策划 | 广胜

作者 | 广胜

你有多久没使唤钱包里的纸币了?

我们在惊叹于移动支付如此风靡的同时,人脸识别已经在攻城略地。

“一脸走天下”是云从科技创始人周曦的愿景,周曦博士师从计算机视觉之父Thomas S. Huang教授,他在2007-2016年期间七次获得智能识别类世界大赛冠军,曾作为中国科学院人脸识别唯一代表参与战略先导A类专项“新疆安防布控”。

不得不说,在计算机视觉领域,他是先行者也是践行者。周曦认为,作为“国家队”的他,深耕人脸识别有着天然的优势,拥有获取二代居民身份证头像信息的权限,数据为王的时代,这是先行的筹码。

值得一提的是,国家发改委日前规定的四家国家级人工智能大平台中,由云从科技与百度、腾讯、科大讯飞组成,云从是唯一来自中国大西部的公司。

“2015年-2016年我们都很辛苦、甚至有些迷茫,各家争相进入银行业,银行会主导进行测试PK,吹是没用的,核心技术一定得过硬,银行系统更重视稳定性。”面对强势的银行业,周曦说他的“战法”是技术+服务。

周曦透露,云从将会与农行合作通过刷脸识别实现无卡取款,即使是双胞胎计算机也可以精准识别,同时,刷脸无卡取款必须输入密码从而保证100%安全。

在周曦看来,现在的人工智能像2008年的互联网,当时的互联网要诞生BAT,但投资人还看不清哪些是哪些不是,但一定在里头,索性进场不错过风口,如今的人工智能同样会得到飞速的发展,更何况它被写入了今年的政府工作报告。

对于今年人脸识别的发展,周曦认为人脸识别在安防领域的应用肯定会爆发,而且要比银行业爆发的更快。“安防是公安的一个核心领域,这将是我们与竞争对手的又一场恶战。”周曦说道。

·以下根据网易智能(公众号Smartman163)对话周曦内容整理,略有删减:

同窗室友奔前程 组建创业团队大学室友都来了

网易智能:作为一家非常年轻的公司,您如何定位自己的团队?

周曦:云从现在大概有400人,研发方面,中科院和上海交大有两个联合实验室,此外,美国有一所联合实验室,国内全职的研发人员有200人,他们分别位于上海、重庆、成都,销售方面,云从在国内10座城市有销售服务中心,服务人员100多人。

我们非常尊重人才,公司内部的工作环境实现了互通,员工在哪个城市的办公室工作,完全根据大家的喜好。有人喜欢一线城市,认为那里生活质量高,还有人喜欢二线城市,觉得房价相对便宜,我们希望为大家创造舒适的工作氛围。

还有一部分同事来自我以前在中科院的智能多媒体中心,其中,很多还是我的大学同班同学和室友,目前,我们宿舍已经有三个人在云从工作,基本快把宿舍的人拉齐了。

网易智能:您最开始从事智能语音方面的研究工作,后来转到图像领域,这其中经历了哪些思考?

周曦:实际上智能语音的发展成熟度要比图像高很多,已经有一条非常规范的路,它叫HMM(隐马尔可夫模型),但图像识别领域不一样,我过来的时候发现这里正处在“战国时期”,百花齐放百家争鸣,这是一座大金矿,每家都说自己的东西是最好的,

同时,我发现图像识别领域还没有形成大环境,竞技的舞台还没有搭好,这是一个机会,我有自己的优势,之前在智能语音方面的研究与图像是相辅相成的,虽说是跨界,但跨界更容易出东西,百家争鸣的时代,更容易异军突起。

当然,Thomas S. Huang(黄煦涛)教授在行内是泰斗,我完成了技术学习和积累,2007年开始就先后七次获得智能识别类世界大赛冠军,所以非常的幸运,创业过程没有遇到大的波折,没有因为转行陷入低谷,我们很快就出成果了。

银行客户门槛高 云从如何与竞争对手争宠?

网易智能:云从科技的技术已经进入国内银行系统应用,您是怎么做到的,最近有什么新进展?

周曦:2015年-2016年的时候行业内的各家公司都很辛苦、甚至有些迷茫,我们争相进入银行业,不停的进行PK比拼,我们的胜率大概有70%,这些测试都是银行来主导进行的,吹是没用的,所以核心技术一定得过硬,银行业的不同在于他们更加看重技术的可靠性,保证稳定不出问题。

其次,是拼服务,需要垂直的提供完整的解决方案,我们有时会派驻工作人员到银行,专人为客户进行服务,保证快速响应,我们开始就会把这个行业看得比较透彻,既然要进入强势行业,就要按照该行业的规律来办事。所以,我们虽然是2015年才成立,目前已经在全国有七个销售服务中心了。

网易智能:云从科技的产品具体有哪些门类?销售模式是怎么的?

周曦:我们在中国农业银行做VTM机的自动化,也叫做超级柜台,所有的非现金业务都可以在上面办理,在此之前农行需要建造一个庞大的客服后台,投入非常巨大的人力成本。第二,大家去银行办理这些业务需要排队,比较繁琐,而经过自动化的改造,银行成本降低的同时方便客户,在这之后我们会与农行合作实现无卡取款,通过刷脸识别,当然,无卡取款不是无密。

有疑惑说两个双胞胎的话怎么识别?其实这是两回事,第一,人看起来特别像的两个东西,在计算机看来是不一样的,它可以通过精密的计算,两个瞳孔之间的距离相差一毫米都是可以判断出来的,而我们人无法察觉。第二,计算机的识别率没有达到百分之百,这也是我们还需要输入密码的原因,但不可否认,识别精准度已经可以落地使用。

另外,我们对中国建设银行的帮助在营销方面,提供更好的体验,十三五规划提到要把银行网点建设成体验中心、营销中心和产品展示中心,不再是为了现金业务那么简单,这需要用全面智能化来实现,我们已经和建行合作给校园做无人值守的智能网点,用户进来自动识别,比如学生可能打了球、没带钱包,这都不是问题,刷脸就可以购物,未来世界就应该“一脸走天下”。

在中国银行我们做手机银行,用户可以刷脸登录和认证信息,所以,每个银行都可以有自己的模式,我们采用云+端来为他们提供解决方案,这样可以减少前端的定制化改动,有利于快速的升级和更好的体验。

采用云+端的商业模式,云的搭建有建设费,增值服务有服务费,每个“端”的升级和改造有服务费,我们会与原有的厂商进行合作,并不想把别人的地盘都占了,这样树敌太多,我们尊重行业规律和历史。

目前,具体的销售情况无法透露,这是商业机密,但最困难的时候已经过去了,如果能进入市场,设备的改造需求巨大,银行业的特点在于他们通常不随便更换服务商,5-10年甚至更长的时间都会持续合作。

这就是为什么一定得进去!

网易智能:图像识别会涉及到大量数据,云从的数据来自哪里?参与负责国家AI基础资源公关服务平台建设主要发挥哪些作用?

周曦:首先,因为我们是“国家队”,中科院是我们的股东,我们和公安部、民航总局、四大行都有联合实验室,但我们并不会泄露数据,对保护数据很重视,同时,我们参与了很多国标的设计,这是“国家队”的优势所在。

此外,我很感谢国家发改委规定的四家公司做国家级的人工智能大平台,其中包括我们和百度、腾讯、科大讯飞,我们是唯一一家来自大西部的公司。

国家希望我们来做一个人工智能基础信息公共服务平台,从而服务各行各业,要求三年之内每日的使用量超过1亿次(平台提供服务的使用量),很高兴国家信任我们。

高科技不能假大空 要找到痛点各个击破

网易智能:2017年云从科技会有哪些规划和动作?是否看好安防领域。

周曦:首先在金融行业我们希望有更大的份额和提供更好的服务,虽然已经有了很多客户,但依然有很多银行还没有上马相应的产品,我们要争取。

安防领域今年肯定会爆发,而且要比银行业爆发的更快,安防是公安的一个核心领域,这将是我们与竞争对手的一场恶战,我们希望保持优势,为安防行业提供专业的“战法”。

基于人脸识别的技术,目前有数据库检索、动态布控和人脸追踪等运用实例,但其中还有很多问题,比如布控一百万人,因为技术无法保证一定没有虚警,那川流不息的人群中有和布控的一百万人中长的很像,那民警该不该出警?如果出警了发现机器失误就浪费的警力,如果没出警,那万一目标地区发生意外,是不是要追责?这里面有很多细节问题需要解决,所以,我们需要找到切实可行的痛点,来通过详细的“战法”来解决。

技术不能高悬不落地,要解决实际问题,比如说我们曾在一个火车站,通过技术来帮助警察进行针对性布控,在短短一个月的合作中,帮助警方控制了两百多个犯罪嫌疑人。

网易智能:生物识别还有很多种,除了人脸识别,包括指纹识别、虹膜识别等,您怎样看待这些技术?

周曦:我个人比较看好人脸识别,因为它有两个天然的优势,第一个是注册,因为有二代身份证,这里面已经有所有中国人的人脸数据,不像指纹识别,它需要注册,只适合于特定的圈子,比如您居住的小区,物管突然通知我们上了一套指纹识别系统,请你现在拖家带口去物管中心采集指纹,你去不去?大家会觉的很奇怪,所以这套系统就算装了很长时间都用不起来。人脸识别的第二个优势则是自然。

人工智能有点过热,但将掀起行业变革

网易智能:您是否认为人工智能行业过热,如何看待它10-20年的发展?

周曦:我认为人工智能行业肯定是有点过热的,但是不是有很大泡沫还不好说,现在的人工智能有点像2008年的互联网,当时的互联网确实要出BAT这样的公司,但当时的投资人还看不清楚哪些是哪些不是,但一定在里头,今天的人工智能同样会得到快速的发展,将是未来10-20年的大行业,它被写入了今年的政府工作报告。

它与虚拟现实等技术有着显著的不同,虚拟现实只是一个显示技术,而人工智能要影响各行各业,人工智能会分阶段成熟,比如人脸识别已经可以商用,但有些暂时还不行,比如无人驾驶,但它未来一定是了不起的方向。

人脸识别的成熟已经是各行各业的入口了,其它技术的成熟可想而知。

当然,人脸识别还有很多需要努力的地方,比如在安防领域,如果有一个犯罪分子在夜黑风高的晚上以极快的速度通过布控区域,画面的参考价值还没那么大。

来源:tech.163.com

标签:人工智能

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